大数据无疑是目前较火热的词，大数据作为中国重点扶持的战略性新兴产业，已逐步从概念走向落地“大数据”和“虚拟化”两大热门领域得到了广泛关注和重视，90%企业都在实用大数据，将给中国的大数据技术人员带来更广泛的发展就业机会。
近年来，大数据培训的需求在不断提升，企业对大数据人才的要求也不断的提升，因此，大数据相关技术的学习应该选择具有较高技能的培训机构进行学习，通过多方调查和对比，大数据培训推荐选择北大青鸟通州校区
北大青鸟大数据培训课程
北大青鸟通州校区通过多年的教学经验以及公司实践，设计了一套科学的大数据学习课程，该课程适合所有对大数据开发有兴趣的人员，从JavaSE 到大数据生态圈高端课程的开发。课程内容量很大，有一定的难度和深度，让大家在6-8个月的时间内，技术能够有很大程度的提升。此版本已经成熟过度到Centos 企业版本你，这套课程更接近企业环境，案例都是从企业移植过来。
第一阶段：JavaSE+MySql+Linux
学习内容：Java 语言入门 → OOP 编程 → Java 常用Api、集合 → IO/NIO → Java 实
用技术 → Mysql 数据库 → 阶段项目实战 → Linux 基础 → shell 编程
学习目标：学习java语言，掌握java程序编写、面向对象程序开发，掌握MySql体系结构及核心编程技术，打好 Linux 基础，为后续学习提供良好的语言基础。
第二阶段：Hadoop 与生态系统
学习内容：Hadoop → MapReduce → Avro → Hive → HBase → Zookeeper → Flume → Kafka → Sqoop → Pig
学习目标：掌握大数据学习基石Hadoop、数据串行化系统与技术、数据的统计分析、分布式集群、流行的队列、数据迁移、大数据平台分析等
第三阶段：Storm 与Spark 及其生态圈
学习内容：Storm → Scala → Spark → Spark SQL → Spark Streaming → Spark 机器学习
学习目标：让大家拥有完整项目开发思路和架构设计，掌握从数据采集到实时计算到数据存储再到前台展示，所有工作一个人搞定!并可以从架构的层次站在架构师的角度去完成一个项目。
第四阶段：其他
学习内容：Mahout 机器学习 → R 语言→ Python
学习目标：机器学习领域经典算法的实现，熟练使用 R语法和统计思维，可以基于具体问题建立数学模型，掌握python技术与数据分析，将数据结果以可视化的直观方式展示给目标用户。
第五阶段：项目实战、技术综合运用
学习内容：某手机公司bug 系统 → 传统广告怎么用大数据 → 类互联网电商网站 → 网站日志收集清洗系统 → 网站流量统计分析系统
学习目标：具备企业级大型完整项目开发能力，综合运用大数据分析知识，完成数据分析、收集、展示的完整流程。
