有人问“Python学完能做啥，和Java相比有什么优势吗？”，今天，小编就想来大家简单聊聊这件事，不喜勿喷喽！
python这门语言和java，c不一样，它更像一个粘合剂，想作为很纯粹的开发语言还是差点点。但是它有强大的社区支撑，涉及领域多，语言易懂。比如运维学习它可以写很多脚本，它比shell更强大。软件测试学习它，可以写测试脚本，做自动化测试。web开发有强大的diagon。大数据处理中也是非常好用的一门语言。
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一、Python可以用于Web开发
Django和Flask这样基于Python的Web框架在web开发中变得非常流行。这些web框架用Python创建服务器端代码后端代码。这些代码在服务器上而不是在用户设备以及浏览器上前端代码运行。如果不熟悉后端代码和前端代码之间的区别。为什么需要web框架呢?因web框架让构建通用后端逻辑变得更简单了。这包括把不同的URL映射到Python代码块、处理数据库和生成用户在浏览器中看到的HTML文件。
二、Python可以用于机器学习
有一些流行的Python机器学习库和框架，其中最流行的两个是scikit-learn和TensorFlow。scikit-learn附带了一些更流行的内置机器学习算法。TensorFlow更像是个低级库，它允许构建自定义机器学习算法。刚开始一个机器学习项目，建议先用scikit-learn。如果开始遇到效率问题建议用TensorFlow。
三、用Python进行数据分析可视化
数据可视化库之一是Matplotlib，容易上手。其他一些库，如seaborn是以Matplotlib为基础的。学习Matplotlib可以入门学习其他库。如何学习用Python进行数据分析可视化?学习了数据分析和可视化基础知识之后，在Coursera和Khan Academy上学习统计的基础知识也是很有帮助的。
四、用Python可以编写脚本
什么是脚本编写?通常，脚本编写是指编写小程序以让简单任务自动化。写了个简单的程序，简单的脚本来自动完成该任务。Python适合这种类型的任务主要是因为它有相对简单的语法并且容易编写。
Python开发可以从事的工作：侧重于测试、运维方向，课程涵盖网络编程、数据库操作、网络爬虫、网络监控、 自动化测试、自动化运维等Python最主流的技术。
Python+大数据可以从事的工作：Python企业级开发与大数据运维，作为和大数据运维无缝结合的语言， Python+大数据才是真正的大数据。学完这个课程，你不仅可以用Python做企业级开发，更可以做比“大数据开发”更高端的“大数据运维”，成为市场上稀缺的大数据运维工程师。
可以说学完Python可以从事的岗位很多，而随着互联网技术的不断发展，Python应用的领域越来越多，未来前景非常可观。
